智慧工厂技术非常灵活。随着数字化转型计划在企业中的兴起,几乎可以根据需要进行扩展、修改和调整。 智慧工厂是基于先进技术的工业转型,旨在实现高度自动化、高效率、高质量的生产过程。其中,云连接、人工智能、机器学习、大数据、工业物联网 (IIoT)、数字孪生、增材打印、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (A ...
很多企业靠着几十年基本没变的供应链运作和系统从事经营活动。但是,由于消费者的期望和经济不确定性处于历史最高水平,供应链一端需要能够提供可衡量的显着收益并能够迅速带来收益的解决方案。 据相关杂志报道,2017 年只有 43% 的制造商正在实施智慧工厂计划。到 2019 年,其中 68% 的人做到了。 于投资 ...
我们经常谈论自动化流程,就好像它们是智慧工厂所独有的—然而自动化和机器人技术已经在制造业务中使用了几十年。许多传统工厂在其运营的各个部分都使用自动化机器,例如条形码扫描仪、相机和数字化生产设备。但这些设备并没有相互连接。传统工厂中的人员、资产和数据管理系统都相互隔离运行,必须持续进行人工协调和集成。 ...
什么是智慧工厂?顾名思义,智慧工厂的特点就是:智慧。 智慧工厂是机器、通信机制和计算能力的互连网络,是一个信息物理系统,它使用人工智能 (AI) 和机器学习等先进技术来分析数据、驱动自动化流程并随时学习。 智慧工厂(即智能制造)是被称为工业 4.0 或第四次工业革命的技术变革的一部分。 前三次工业革 ...
在工业4.0时代下,大数据的运用场景非常广泛,以下是一些常见的场景: 1.产品的 360 度视图 企业通常使用大数据来创建提供消费者 360 度视角的仪表板应用程序。 这些仪表板从许多内部和外部来源收集信息,对其进行评估,然后以支持他们工作的方式将其提供给客户服务、销售和/或营销人员。 ...
根据大数据的性质和特点,大数据可以分为以下几种类型: 结构化数据:结构化数据是指以表格形式组织的数据,例如关系型数据库中的数据、电子表格中的数据等。这些数据具有明确的字段和值,便于数据的存储和处理。结构化数据通常可以通过SQL等传统的数据处理工具进行分析和挖掘。 有组织的数据易于 ...