行业痛点
包装袋堆叠导致传统的包装计数器计数不准确。
装水泥出厂日期、编码喷码等信息需要识别对应,人工核对耗时,准确率难保证。
异常情况记录资料分散,难以汇总追溯。
通常只统计数量,信息单一。
方案概述
袋装水泥出厂的计数是通过红外遮挡检测的方式,当出现连包、叠包时,检测数据将会出错,导致装车数量不准确,频繁引起过磅后回车现象。袋装水泥出厂日期、编码的喷码、装袋的准确直接影响水泥出厂的合格率。随着工厂巡检人员的精简,以上问题更难提前发现。 水泥袋装Cbec纠错系统是引用视觉检测技术对袋装水泥包进行视觉检测,采用AI深度学习算法实现水泥包动态跟踪统计,可以准确识别输送皮带上流过的水泥包数量、品种及包装喷码情况。
方案内容
微信小程序:提供移动端的告警消息推送,供后续总结、查询
Web及大屏:大屏展示告警报表及详情展示,可以自定义展示报表、自定义LOGO
应用价值
通过动态目标识别算法解决了包装袋堆叠的缺点,保证监测数据准确无误。
采用AI-深度学习算法准确识别袋装水泥出厂日期、编码喷码、袋装数量,提高产品工厂合格率。
系统具有完善的多任务记录存储查询功能,方便回查任务情况、异常数据、照片等,便于管理。
支持特殊接口定制及对接开发