在工业4.0时代下，大数据的运用场景非常广泛，以下是一些常见的场景：

1.产品的 360 度视图

企业通常使用大数据来创建提供消费者 360 度视角的仪表板应用程序。 这些仪表板从许多内部和外部来源收集信息，对其进行评估，然后以支持他们工作的方式将其提供给客户服务、销售和/或营销人员。

2.增强客户获取和保留

大数据使企业能够更好地了解客户兴趣、产品和服务的使用模式，以及客户停止使用或停止购买的原因。 企业可以通过使用大数据应用程序更准确地确定客户正在寻找什么并跟踪他们的行为趋势。 然后他们可能会使用这些模式来增强他们的产品，提高转化率，

3.更好的网络安全和欺诈预防

对于企业来说，打击欺诈是一场永无止境的斗争。 组织使用大数据分析来发现欺诈或滥用的趋势，发现系统行为中的异常，并阻止犯罪分子。 大数据系统可能会筛选服务器、数据库、应用程序、文件和设备上的大量交易和日志数据，以识别、阻止、检测和减轻可能的欺诈行为。

4.预测和定价优化改进

虽然它可能无法绝对精确地预测未来，但大数据可以让企业比其他人更早地看到模式和趋势。 例如，及早发现产品制造中的缺陷，使企业能够做出必要的调整，防止供应链中出现代价高昂的错误。 早期的需求信息可以增强销售预测或帮助在产品进入市场之前建立理想的定价。 事实上，大数据通过为企业提供某些结果的可能性知识，帮助企业做出更明智的决策。

大数据的实际运用场景：

金融行业：银行、保险公司等机构可以利用大数据技术来预测风险、进行欺诈检测、进行交易监管等。
零售行业：零售商可以利用大数据技术来进行营销策略、实时库存管理、客户行为分析等。
医疗行业：医疗机构可以利用大数据技术来进行疾病预测、医疗资源管理、医疗诊断等。
物流行业：物流公司可以利用大数据技术来进行运输路线优化、物流成本管理、货物追踪等。
能源行业：能源公司可以利用大数据技术来进行电网负载管理、能源预测、能源供应链管理等。
社交媒体：社交媒体公司可以利用大数据技术来进行用户行为分析、个性化推荐、广告投放等。
政府部门：政府可以利用大数据技术来进行城市规划、安全监控、资源分配等。

以上部分常见的大数据运用场景，实际上大数据技术已经渗透到了各个领域，为各个行业带来了更多的机会和挑战。