工业机器视觉应用领域十分广泛，本文结合一些相关报告和数据，提出目前值得关注的四大领域赛道，分别是：3C电子、半导体、锂电、光伏。

赛道一：3C行业

机器视觉在各行业应用广泛，3C电子是最大的应用市场之一，无论是定位组装、零部件检测，还是整机产品检测，机器视觉都具有重要作用。随着我国3C电子制造的发展，我国已经建立全球最先进的电子制造工厂，机器视觉技术也将发挥更大作用。应用场景最多的还是检测业务，在检测环节上，可通过“机器眼”检测手机按键字符位置以及边缘轮廓，检测PCB板焊点漏焊、少焊、连锡等问题，对于手机芯片，可以检测芯片表面的脏污、划伤等缺陷，对于手机电池外观，可以通过各种组合光源以及图像算法配合，检测电池表面缺陷，比如电池划痕、凹凸点、脏污点等。另外，对手机屏幕、手机壳尺寸等，都可通过机器视觉进行检测。

赛道二：半导体行业

半导体产业具有集成度、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域之一。机器视觉在半导体行业中的应用涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等的检测，尤其是晶圆制作中的检测、定位、切割、封装过程全程都需应用机器视觉技术，提升了检验高效率、节省了人工成本，更主要的是确保了检验的精密度。

赛道三：新能源汽车产业

随着新能源汽车需求不断爆发，锂电池的需求也爆发式增长。年中国锂电池产量锂电产能的快速增加带动机器视觉高速发展，锂电在机器视觉的应用场景、制作工艺复杂，多个工序需要机器视觉检测系统。随着电芯、模组、PACK 测量要求的不断提高，被测物体条件愈发复杂，全线视觉检测已逐步成为动力电池厂商标配。

赛道四：光伏行业

如今，中国的太阳能电池产量行业迎来加速成长期。在整个电池片生产过程中，来料硅片质量监控、过程电池片的缺陷监控以及成品电池片的质量检测是生产出高质量电池片的保证。电池片生产质量监控系统的每个工艺段都有提供对应的光机视觉模组（相机、光源、镜头等），可快速配置，提供高质量的视觉成像效果。硅片质检是太阳能电池的质量保证、发展关键。