现在很多工业企业在生产线上都会采用产品及原料的工业视觉检测系统，工业视觉检测技术具有高精度、高速度和高可靠性的优点，可以检测出人眼难以发现的细小缺陷，提高产品的质量检测准确率和检测速度。另外，视觉检测系统具有全天候运行的优势，可以不间断地进行产品检测，提高生产效率，减少人工疲劳和出错的可能性。引入视觉检测后，还可以节省人力成本和减少生产损失，提高企业的经济效益和保证产品质量稳定。这让越来越多的企业看到了这种检测系统的优势所在。

1、国际的工业视觉检测技术发展趋势如何？

随着科技的不断进步，全球的视觉检测技术也在不断发展。目前，国际上广泛采用的产品及原料的视觉检测技术主要包括机器视觉技术和深度学习技术。机器视觉技术主要通过图像处理算法来实现产品和原料表面的检测，常见的算法包括边缘检测、模板匹配和图像分割等。深度学习技术则主要利用深度神经网络来进行图像分类和识别，可以更加准确地识别产品和原料表面的缺陷。

在应用方面，全球各国的企业和研究机构都在积极探索产品及原料视觉检测技术的应用场景。除了传统的制造业领域，如汽车制造、电子制造和食品加工等，产品及原料视觉检测技术还被广泛应用于医疗、安防、无人驾驶等领域。在未来，随着智能制造和工业互联网的发展，产品及原料视觉检测技术将发挥越来越重要的作用。

2、国内的视觉技术水平如何呢？

随着国内工业化进程的加速，国内的视觉技术也在不断发展。越来越多的企业开始意识到，引入视觉检测技术可以提高生产效率，降低人工成本，同时提高产品质量和安全性。

目前国内的视觉检测技术应用场景也在不断扩展，不仅仅局限于工业领域，还涉及到了医疗、安防、交通等多个领域。国内相关企业也在不断研发和推广视觉技术，使其更加适应国内市场的需求和特点。

例如，国内的一些厂家已经开始引入深度学习技术来进行视觉检测，通过训练深度神经网络，使其能够更准确地识别不同类型的缺陷，从而提高检测效率和准确率。另外，一些企业也开始尝试将视觉检测技术与机器人技术相结合，实现更加智能化的生产线。

尽管国内的视觉检测技术还需要不断发展和完善，但是随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信国内的视觉技术在未来也会得到更广泛的应用和发展。