工业视觉检测的优点包括非接触测量，对观测者与被观测者都不会产生任何损伤，提高了系统的可靠性。同时，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。另外，工业视觉检测可以长时间稳定工作，而人类难以长时间对同一对象进行观测。

此外，工业视觉检测技术可以实现高速、高精度的测量和判断，比传统的人工检测更为高效和准确。利用深度学习算法和数据训练，工业视觉检测可以不断优化识别效果，并广泛应用于各个领域的产品缺陷检测、OCR字符识别、定位引导、尺寸测量等任务，在制造业中发挥着越来越重要的作用。

相比传统的人工检测，工业视觉检测具有许多优点。

1、高效性：工业视觉检测可以通过自动化和高速图像处理技术，实现对大量样本的快速检测和分析，而人工检测通常需要较长时间，且受到个体差异和疲劳等因素的影响。

2、精度和一致性：工业视觉检测采用高精度的图像处理算法，可以准确地测量、分析和识别目标，避免了人为因素的影响，从而提高了检测的精度和一致性。

3、安全性：工业视觉检测是非接触式的测量方式，可以避免工作人员与被测量对象接触，降低了工作人员的安全风险。

4、经济性：工业视觉检测可以实现自动化生产线，减少了人力成本和人力资源的浪费，降低了生产成本。

工业视觉检测可以大大提高生产效率和品质，减少生产过程中的人为错误。还能够进行高速检测和自动化处理，大幅度减少了人工成本和时间成本。

工业视觉检测技术还可以与人工智能相结合，实现更加智能化的生产过程。通过利用深度学习等技术，可以对大量的数据进行处理和分析，实现更加精准的检测和判定。这种深度学习算法也可以帮助识别和区分不同的产品类型，甚至可以进行缺陷检测和质量控制。