智能制造是指利用现代信息技术，通过数字化、网络化、智能化等手段实现产品的全生命周期数字化管理，以提高生产效率、降低成本、提高产品质量、缩短产品研发周期，实现智能化制造的一种新型制造模式。

智能制造不仅仅是生产过程的数字化，更是全方位的数字化转型，包括物理产品、生产过程、供应链、销售渠道、客户服务等方面。智能制造依赖于数字技术，如物联网、云计算、大数据、人工智能等，通过将这些技术应用于制造过程中的各个环节，可以实现制造的自动化、高效化和可持续化。

智能制造的优势包括提高生产效率、降低生产成本、缩短生产周期、提高产品质量、增强生产灵活性和适应性、减少能源消耗和环境污染等。这些优势使得智能制造成为未来制造业发展的方向之一。

理解智能制造概念，最佳方法之一是思考如何将其应用于企业自身的业务或与企业经营的业务类似的业务。 

以下三个用例可以帮助大家了解工业 4.0 在制造运营中的价值：

1.供应链管理和优化——工业 4.0 解决方案为企业提供了对整个供应链的更深入的洞察力、控制力和数据可见性。 通过利用供应链管理功能，公司可以更快、更便宜、更优质地向市场提供产品和服务，从而获得超越效率较低的竞争对手的优势。

2. 预测性维护/分析——工业 4.0 解决方案使制造商能够在潜在问题实际发生之前预测其何时会出现。 如果您的工厂没有物联网系统，预防性维护将根据例程或时间进行。 换句话说，这是一项手动任务。 有了物联网系统，预防性维护就会更加自动化和简化。 系统可以感知何时出现问题或何时需要修复机器，并使您能够在潜在问题变得更大之前解决它们。 预测分析让公司不仅可以提出诸如“发生了什么事？”或“为什么会发生？”之类的反应性问题，还可以提出诸如“将要发生什么”和“我们能做些什么来应对”等主动性问题 防止它发生？” 这些类型的分析可以使制造商从预防性维护转向预测性维护。

3.资产跟踪和优化——工业 4.0 解决方案帮助制造商在供应链的每个阶段提高资产效率，使他们能够更好地掌握与物流相关的库存、质量和优化机会。 通过在工厂部署物联网，员工可以更好地了解他们在全球的资产。 资产转移、处置、重新分类和调整等标准资产管理任务可以简化并实时集中管理。

查看这些用例的目的是帮助您想象并开始思考如何将智能制造集成到您自己的企业组织中。