工业视觉系统是一种利用数字摄像机和图像处理技术进行工业自动化控制的技术。它可以对生产线上的制品进行自动检测、测量、分类和识别等操作，为生产流程提供可靠的质量控制和过程优化支持。以下是工业视觉系统在工业流程中发挥的主要作用：

①自动检测：工业视觉系统可以通过图像处理技术来检测制品的缺陷、异物、损坏等问题，从而实现自动化的质量检测。

②自动测量：工业视觉系统可以对制品进行自动测量，包括尺寸、形状、位置等参数的测量，从而实现高精度的量化控制。

③自动分类：工业视觉系统可以通过对制品外观、颜色、纹理等特征的分析，对制品进行自动分类，从而实现高效的生产流程控制。

④自动识别：工业视觉系统可以通过对制品上的二维码、条形码等信息的识别，对制品进行自动追踪和管理，从而实现精确的物流控制。

总之，工业视觉系统在工业流程中扮演着关键的角色，可以提高生产线的质量、效率和自动化程度，从而为企业提供可持续的竞争优势。

我们公司自己开发了一套用于自动识别的水泥的包装袋子上的信息的系统。这套包装线智能纠错系统，是基于工业视觉技术和AI深度学习算法开发的，它可以实现对水泥包装袋子上的条形码、喷码文字等信息的快速自动识别，并精确计数。相较于传统的红外遮挡检测方式，这套系统能够准确识别输送皮带上流过的水泥包数量、品种及包装喷码情况，可以大大提高包装出厂合格率。

这套系统采用了AI深度学习算法，能够实现水泥包的动态跟踪统计，从而可以实现对水泥包的实时监测和管理，避免出现连包、叠包等情况。同时，这套系统的自动化程度高，可以大大减少人工操作，提高生产效率和准确性，降低劳动成本。

这套针对水泥包装袋子信息自动识别的系统是一款高效、精确、可靠的智能化系统，可以大大提高水泥包装出厂的合格率，降低生产成本和人工操作，是企业生产和管理的重要利器。